AIチャットボットで問い合わせを増やす方法｜WebサイトのCV改善7選

Webサイトへのアクセスは増えているのに、問い合わせや資料請求がなかなか増えない。

SEOやWeb広告に取り組んでいる企業では、このような課題が起こることがあります。

原因の一つは、Webサイトを訪れたユーザーが「自社でも使えるのか」「料金はいくらなのか」「自社と似た事例はあるのか」といった疑問を解消できないまま離脱していることです。

どれだけ多くのユーザーをWebサイトへ集客しても、訪問後の検討を前に進める仕組みがなければ、問い合わせにはつながりません。

そこで活用できるのが、AIチャットボットを使ったWebサイトのCV（コンバージョン）改善です。

AIチャットボットをWebサイトに設置すると、訪問者が気になったことをその場で質問できます。さらに、質問への回答だけで終わらせず、資料請求や導入事例、無料体験、問い合わせなど、検討状況に合わせた次の行動へ案内することも可能です。

つまりAIチャットボットは、単なる問い合わせ対応の自動化ツールではありません。設計次第では、Webサイト上で見込み顧客の疑問を解消し、検討を前に進める「Web接客」の役割を担います。

本記事では、AIチャットボットで問い合わせを増やすための考え方や具体的な活用方法、導入時のポイント、実際の活用事例まで解説します。

AIチャットボットでWebサイトの問い合わせを増やせる理由

AIチャットボットをCV改善に活用する大きな目的は、「問い合わせフォームまでたどり着いた人」だけでなく、問い合わせをする一歩手前にいるユーザーとの接点を作ることです。

問い合わせ前の「ちょっと聞きたい」を拾える

Webサイトの訪問者すべてが、最初から問い合わせをするほど高い検討意欲を持っているわけではありません。

たとえば、次のような疑問を持っているユーザーもいます。

• このサービスは自社でも利用できるのか
• 自社の業界で使われている事例はあるのか
• 料金体系だけ確認したい
• 必要な機能に対応しているのか
• 導入までどのくらい準備が必要なのか

こうした疑問は、「問い合わせフォームを送るほどではない」と判断されやすいものです。

フォームしか選択肢がなければ、疑問を残したままサイトから離脱してしまうかもしれません。

AIチャットボットがあれば、ユーザーは気になる内容をその場で質問できます。問い合わせよりも低い心理的ハードルで企業と接点を持てることが、AIチャットボットをCV改善に活用するメリットの一つです。

必要な情報を探す手間を減らせる

Webサイトの情報量が増えるほど、ユーザーが目的の情報を見つけることは難しくなります。

企業側ではわかりやすく整理しているつもりでも、初めてサイトを訪れた人にとっては「料金はどこに書いてあるのか」「自分の業界に近い事例はどれなのか」がわからないこともあります。

AIチャットボットであれば、次のように自然な文章で質問できます。

• 「料金について知りたい」
• 「製造業の導入事例はありますか？」
• 「セキュリティについて教えてください」

ユーザー自身がメニューやサイト内検索を使って情報を探し回らなくても必要な情報へ案内できれば、「情報が見つからない」という理由による離脱を防ぎやすくなります。

検討状況に合わせて次の行動を案内できる

問い合わせを増やすうえで重要なのは、質問に回答して終わらせないことです。

たとえば、ユーザーの質問に合わせて次のような案内ができます。

• 料金について知りたい → 料金やサービスの資料を案内する
• 具体的な活用方法を知りたい → 導入事例を案内する
• 自社で利用できるか知りたい → 問い合わせや相談を案内する
• 実際の使い勝手を確認したい → 無料体験を案内する

まだ情報収集を始めたばかりのユーザーに、いきなり「お問い合わせください」と案内しても行動してもらえるとは限りません。

ユーザーの疑問や検討段階に合わせて、次に取りやすい行動を提示することがCV改善につながります。

営業時間外でも顧客接点を作れる

Webサイトは営業時間外にも閲覧されます。

有人チャットや電話では対応時間に限りがありますが、AIチャットボットであれば、時間帯を問わずユーザーが質問できる環境を作れます。

夜間や休日にWebサイトを訪れたユーザーの疑問にもその場で対応できれば、「あとで問い合わせよう」と思ったまま離脱するユーザーとの接点も作りやすくなります。

Webサイトにアクセスがあっても問い合わせが増えない5つの理由

アクセス数が伸びているにもかかわらず問い合わせが増えない場合、集客ではなくサイト訪問後のユーザー体験に課題がある可能性があります。

代表的な原因は次の5つです。

• 欲しい情報が見つからない
• 説明を読んでも自社に当てはめて判断できない
• 問い合わせるほどではない小さな疑問が残っている
• 表示されているCTAがユーザーの検討段階と合っていない
• 問い合わせフォームへの心理的ハードルが高い

たとえば、料金だけを知りたいユーザーに「お問い合わせください」というCTAしか用意されていなければ、行動のハードルは高くなります。

一方、「料金についてAIに質問する」「詳しい資料を見る」といった選択肢があれば、ユーザーは次の行動を取りやすくなります。

WebサイトのCV改善では、問い合わせフォームそのものだけを見るのではなく、フォームに到達するまでにユーザーが何に迷い、どのような疑問を抱えているのかまで確認することが重要です。

「アクセスはあるのに、なぜ問い合わせにつながらないのかわからない」という方は、まず自社サイトの取りこぼしポイントを確認してみましょう。

WebサイトのどこでCV機会を逃している可能性があるのかを整理しておくと、その後の改善施策も考えやすくなります。

AIチャットボットでCVを改善する7つの活用方法

AIチャットボットは、Webサイトに設置するだけで自動的に問い合わせを増やしてくれるものではありません。

重要なのは、ユーザーが迷いやすい場所に設置し、疑問解消から次のアクションまでを設計することです。

1．サービスページで疑問を解消する

サービスページは、AIチャットボットと特に相性のよいページです。

サービス内容を読んで興味を持ったユーザーに、次のような案内をすることで、ページを読むだけだったユーザーとの会話を始められます。

• 「導入について気になることはありますか？」
• 「自社でも利用できるかAIに質問できます」
• 「機能についてわからないことはありませんか？」

質問に回答した後は、サービス資料や事例、問い合わせなど関連性の高いCTAへつなげます。

2．料金ページで検討を後押しする

料金ページまで閲覧しているユーザーは、サービスを具体的に比較・検討している可能性があります。

一方で、料金表を見たことで新たな疑問が生まれる場合もあります。

• 自社の場合はどのプランが適しているのか
• 追加料金が発生するケースはあるのか
• どの機能が必要なのか
• 自社の利用規模ならどのプランになるのか

料金表だけでは判断しにくい内容をAIチャットボットで補足し、必要に応じて資料請求や問い合わせへ案内することで、検討途中での離脱を防ぎやすくなります。

3．事例ページから自社に近い事例へ案内する

導入事例を閲覧するユーザーは、「自社でも同じように活用できるのか」を確認しています。

そこでAIチャットボットから、次のように質問できるようにすると、ユーザー自身に大量の事例を探してもらう必要がありません。

• 「製造業の事例はありますか？」
• 「問い合わせ改善につながった事例を見たいです」
• 「自社と近い規模の事例はありますか？」

関連する事例を確認した後に「自社の場合の活用方法を相談する」と案内すれば、問い合わせへの自然な流れも作れます。

4．記事やコラムからサービス検討へつなげる

SEO記事には、まだ企業名やサービス名を知らないユーザーも訪れます。

特に「比較」「選び方」「費用」「導入方法」「メリット・デメリット」などのテーマは、サービス検討に近いユーザーが閲覧することがあります。

記事を読んで疑問が生まれたタイミングでAIチャットボットを利用できれば、情報収集だけで終わらず、自社サービスを知ってもらう接点を作れます。

5．FAQで解決できなかった質問を受け止める

FAQページを用意していても、ユーザーの疑問がFAQに掲載している文章とまったく同じ形で表現されるとは限りません。

「自分の質問はどの項目に当てはまるのかわからない」というケースもあります。

生成AIを活用したチャットボットであれば、自然な文章で入力された質問の意図を踏まえ、登録された情報をもとに回答する仕組みを作れます。

FAQを読んでも自己解決できなかったユーザーを、そのまま離脱させないための受け皿として活用できます。

6．資料請求・問い合わせ・無料体験を出し分ける

すべてのユーザーに同じCTAを提示する必要はありません。

• 情報収集段階 → お役立ち資料やサービス資料
• 比較検討段階 → 導入事例や料金情報
• 具体的な検討段階 → 問い合わせや相談
• 操作感を確認したい → 無料体験

AIチャットボットをCV改善に活用する場合は、「どの質問に答えるか」だけでなく「回答した後にどのCTAを提示するか」まで設計することが重要です。

7．チャットログをWebサイト改善に活用する

AIチャットボットの価値は、質問に回答することだけではありません。

ユーザーから寄せられた質問は、そのまま顧客ニーズを知るためのデータになります。

たとえば、次のような傾向を把握できます。

• 料金について繰り返し質問されている
• セキュリティに関する質問が多い
• 特定業界の導入事例を探しているユーザーが多い
• Webサイトに掲載していない内容について質問されている

こうした傾向がわかれば、料金ページの説明を増やしたり、新しい事例や記事を作成したりする判断材料になります。

チャットログを「ユーザーがWebサイト上で言葉にしたニーズ」として活用することで、WebサイトそのもののCV改善にもつなげられます。

AIチャットボットの導入だけでなく、現在のWebサイトにどのような改善余地があるのかもあわせて確認してみましょう。

AIチャットボット経由の問い合わせが従来フォームの約3倍になった事例

AIチャットボットが新しい顧客接点として活用された事例として、株式会社BLISSがあります。

クラウドサーカスの公式導入事例によると、株式会社BLISSでは2025年4月に「IZANAI Powered by OpenAI」を導入しました。

導入した2025年4月から6月末までの3カ月間では、AIチャットボット経由の問い合わせ件数が、従来のお問い合わせフォームの約3倍に達しています。

ここで重要なのは、問い合わせフォームとAIチャットボットでは、利用される場面が異なっていたことです。

フォームでは、住宅の仕様や費用、所有している土地に住宅を建てられるかといった比較的具体的な相談が中心でした。

一方、AIチャットボットでは「ちょっと気になったことを聞いてみたい」といった、より気軽な質問が多く寄せられていました。

つまりAIチャットボットが問い合わせフォームを完全に置き換えたのではなく、これまでフォームを送るほどではなかったユーザーからの質問を受け止める、新しい顧客接点として機能したと考えられます。

問い合わせを増やしたい場合、フォームの入力項目やデザインだけを改善するのではなく、フォームに到達する前のユーザーが何に迷っているのかを捉えることも重要です。

出典：導入3ヶ月で問い合わせ数が3倍に！AIチャットボットが変えた建築会社の顧客接点｜株式会社BLISS様

問い合わせを増やすAIチャットボット設計のポイント

AIチャットボットは、導入後の設計や改善によって活用の幅が変わります。

問い合わせや資料請求などのCVにつなげたい場合は、次のポイントを意識しましょう。

CVを先に決める

最初に、AIチャットボットからどの行動につなげたいのかを決めます。

• 問い合わせを増やしたい
• 資料請求を増やしたい
• 導入事例を見てもらいたい
• 無料体験につなげたい
• 商談につながる相談を増やしたい

目的が曖昧なまま導入すると、「質問には答えられているものの、その後のCVにはつながらない」という状態になりかねません。

AIチャットボットの導入ではなく、その先のユーザー行動をゴールに設定することが重要です。

CV前に質問されやすい情報を充実させる

AIチャットボットが十分に回答できなければ、ユーザーの疑問は解消できません。

BtoBサービスであれば、次のような情報を優先して整備するとよいでしょう。

• 料金
• 機能
• 導入までの流れ
• 対応範囲
• セキュリティ
• サポート体制
• 導入事例
• 他サービスとの違い

営業担当者やカスタマーサポートが普段よく受けている質問も、チャットボットに登録すべき情報を考えるヒントになります。

回答だけで会話を終わらせない

ユーザーから「導入事例はありますか？」と聞かれた際に、事例を紹介して終わってしまうと、次の行動はユーザー任せになります。

そこで、「同じ業界での活用方法について詳しく相談する」「ほかの導入事例を資料で確認する」といった選択肢を提示します。

回答内容と関連性の高いCTAを会話の延長線上に置くことが、自然なCV導線につながります。

AIと有人対応の役割を分ける

すべての質問をAIだけで解決する必要はありません。

個別見積もりや契約条件、複雑な導入相談など、人による対応が適している内容は問い合わせへ案内します。

よくある質問や情報案内はAIチャットボット、個別性の高い相談は営業・サポート担当者というように役割を分けることで、ユーザーにとっても企業にとっても効率的な導線を作れます。

チャットログとCVを定期的に確認する

AIチャットボットは、設置して終わりではありません。

定期的に、次の内容を確認しましょう。

• どのような質問が多いか
• 回答できなかった質問は何か
• ユーザーが不満を感じている回答はないか
• どのページで利用されているか
• どの質問から資料請求や問い合わせにつながったか

回答内容とCV導線を継続的に改善することで、AIチャットボットを単なるFAQツールではなく、Webサイト改善の仕組みとして活用しやすくなります。

AIチャットボットを選ぶときの比較ポイント

問い合わせやCV改善を目的にAIチャットボットを導入する場合、AIモデルの性能だけで比較するのはおすすめできません。

「問い合わせを増やしたい」「Webサイトからの取りこぼしを減らしたい」といった目的で導入する場合は、回答精度だけでなく、CV導線の設計や運用のしやすさまで確認することが重要です。

複数のサービスを比較して自社に合うAIチャットボットを探したい方は、【2026年最新】AIチャットボットおすすめ比較25選｜無料・料金・生成AI型の選び方もあわせてご覧ください。

自社情報をもとに回答できるか

一般的な知識だけでなく、自社の商品・サービス・料金・FAQ・導入事例などをもとに回答できるか確認します。

特にBtoBサービスでは、ユーザーが知りたいのは一般論ではなく「この会社のサービスではどうなのか」という情報です。

自社のWebサイトやPDF、FAQなどを参照しながら回答できるAIチャットボットであれば、問い合わせ前にユーザーが感じやすい疑問を解消しやすくなります。

情報の追加・更新を行いやすいか

料金やサービス内容、導入事例は継続的に変わります。

情報更新のたびに大きな開発作業が必要になると、運用負担が増えてしまいます。

WebサイトやPDF、FAQなどの情報を追加・更新しやすいか確認しましょう。

問い合わせや資料請求へ誘導できるか

WebサイトのCV改善を目的とする場合は、質問に回答できるだけでは十分ではありません。

ユーザーの質問や検討状況に合わせて、資料請求、導入事例、無料体験、問い合わせなど、次の行動へ案内できるか確認しましょう。

「回答できるAI」だけでなく、「回答後のユーザー行動まで設計できるか」が、Webサイトで活用するAIチャットボットを比較する重要なポイントです。

回答内容を改善できるか

AIチャットボットは、公開直後からすべての質問に理想的な回答ができるとは限りません。

実際のユーザーとの会話を確認しながら、回答ルールや参照情報を調整できる仕組みがあるかが重要です。

利用状況を分析できるか

CV改善を目的にするなら、「何件会話したか」だけではなく、どのような質問がされ、どの会話からCVにつながったのかを把握できることも重要です。

ユーザーの質問傾向や回答ログを確認できれば、Webサイトの不足情報やユーザーニーズの発見にも活用できます。

料金と費用対効果が自社に合っているか

AIチャットボットは、無料で利用できるものから月額費用が発生するものまで、サービスによって料金体系が異なります。

単純な月額料金だけではなく、初期費用、利用できる会話数、登録できるデータ量、必要な機能、運用サポートの範囲なども含めて比較しましょう。

また、費用だけを見るのではなく、問い合わせ増加や対応工数の削減など、導入によって得られる効果まで含めて判断することが重要です。

料金について詳しく知りたい方は、AIチャットボットの費用相場は？料金内訳・選び方・コストを抑える方法で詳しく解説しています。

小さく検証できるか

いきなりWebサイト全体に導入する必要はありません。

まずはサービスページや料金ページなど、CVに近いページから始めて利用状況を確認する方法もあります。

無料利用や検証環境が用意されている場合は、実際の自社データで回答品質や運用方法を確認してから本格導入を判断するとよいでしょう。

さらに詳しい選定基準については、チャットボットの選び方｜2026年版・比較ポイントと選定基準を徹底解説も参考にしてください。

AIチャットボット「IZANAI」でWebサイトの訪問者を問い合わせへ

「IZANAI Powered by OpenAI」は、Webサイトを訪れたユーザーの疑問にAIがその場で回答し、資料請求や問い合わせなどの次の行動へ案内できるAIチャットボットです。

PDFやExcel、WebサイトURLなど、自社ですでに持っている情報を活用して構築できます。

登録した情報をもとに回答するRAG（Retrieval Augmented Generation）の仕組みを採用しており、ユーザーはWebサイト内を探し回らなくても、気になることをその場で質問できます。

たとえば、次のような疑問をWebサイト上で解消する用途に活用できます。

• 自社でも利用できるのか知りたい
• 料金や機能について詳しく知りたい
• 自社に近い導入事例を知りたい
• サービスについて相談したい

さらに、質問への回答だけで終わらせず、ユーザーの検討状況に合わせて資料請求・導入事例・無料体験・問い合わせなどのCVへ案内することもできます。

まだ情報収集段階のユーザーには資料や事例を案内し、具体的な検討に進んでいるユーザーには問い合わせや無料体験を案内するなど、検討状況に応じた導線を作ることができます。

また、チャット履歴やユーザーの質問内容を確認・分析することで、「どのような情報が不足しているのか」「CV前にどのような疑問を抱えているのか」を把握し、Webサイトそのものの改善にも活用できます。

Webサイトを一方的に情報を掲載する場所から、訪問者の疑問をその場で解消し、問い合わせにつながる見込み顧客へ変える「Web接客」の場へ変えることが、IZANAIの活用方法の一つです。

「アクセスはあるのに問い合わせにつながらない」「WebサイトからのCVをもっと増やしたい」という方は、まずはIZANAIを無料でお試しください。

出典：Webサイトの離脱をコンバージョンへ｜IZANAI Powered by OpenAI

まずはWebサイトの「取りこぼし」がないか確認しよう

AIチャットボットを導入する前に、「そもそも自社サイトのどこでユーザーを取りこぼしているのか」を整理しておくことも重要です。

アクセスはあるのに問い合わせが少ない場合でも、その原因は企業によって異なります。

• 必要な情報が見つからないのか
• サービス内容がわかりにくいのか
• CTAがユーザーの検討段階に合っていないのか
• 問い合わせ前の不安を解消できていないのか

改善ポイントを整理したうえでAIチャットボットを活用すれば、「どの疑問に答えるべきか」「どこからCVへつなげるべきか」も設計しやすくなります。

自社サイトでCV機会を取りこぼしていないか、一度チェックしてみましょう。

まとめ｜AIチャットボットで問い合わせを増やすには「訪問後の体験改善」が重要

Webサイトからの問い合わせを増やすためには、SEOや広告によってアクセスを増やすだけでは十分ではありません。

せっかく集客したユーザーが「知りたい情報が見つからない」「自社に合うかわからない」「問い合わせるほどではない疑問が残っている」と感じれば、そのまま離脱してしまう可能性があります。

AIチャットボットを活用すれば、次のような仕組みを作れます。

• 訪問者の疑問をその場で解消する
• 必要なページや情報へ案内する
• 検討状況に合わせたCTAを提示する
• 問い合わせ前の小さな疑問を拾う
• チャットログからユーザーニーズを把握する
• Webサイトの改善ポイントを発見する

重要なのは、AIチャットボットを設置すること自体を目的にするのではなく、「どの疑問を解消し、その後どの行動へつなげるのか」を設計することです。

まずはサービスページ、料金ページ、事例ページなど、ユーザーが検討中に迷いやすい場所を確認してみましょう。

Webサイトを「情報を掲載する場所」から「ユーザーと会話しながら検討を前に進める場所」へ変えることで、これまで取りこぼしていた見込み顧客との接点を増やせる可能性があります。