ChatGPTとは?できること・料金・使い方を初心者向けに解説【2026年版】

更新日 最終更新日2026/07/17

更新日 公開日 2025/05/21

ChatGPT(チャットGPT)とは、OpenAIが提供する対話型の生成AIサービスです。質問への回答に加え、文章作成、要約、翻訳、Web検索、画像の読み取り、ファイル分析、データ分析、プログラミング支援など、幅広い作業を会話形式で依頼できます。

個人の調べものや文章作成だけでなく、営業、マーケティング、カスタマーサポート、人事、経営企画、社内ナレッジの整理など、企業の業務効率化にも活用できます。

一方で、ChatGPTの回答が常に正しいとは限りません。企業で利用する場合は、機密情報や個人情報の取り扱い、回答内容の事実確認、著作権への配慮など、運用ルールを定める必要があります。

この記事では、ChatGPTとは何かという基礎知識から、できること、料金プラン、使い方、Gemini・Claudeとの違い、実際の業務活用事例まで解説します。あわせて、生成AIを企業で安全かつ効果的に活用するポイントや、Webサイト上の接客・CV改善に活用するAIチャットボットとの違いも紹介します。

この記事のポイント

  • ChatGPTの基本的な仕組みと特徴がわかる
  • 文章作成、リサーチ、画像生成、データ分析など、できることを整理できる
  • 個人向け・法人向けプランの選び方がわかる
  • ChatGPT・Gemini・Claudeの違いを比較できる
  • 実際の業務にChatGPTを取り入れる方法がわかる
  • 企業利用で注意すべき情報漏洩やハルシネーションへの対策がわかる
  • 社内業務とWebサイト接客におけるAIの使い分けを理解できる

目次

1.ChatGPT(チャットGPT)とは

ChatGPTとは、米国のAI企業であるOpenAIが開発・提供する、対話型の生成AIサービスです。ユーザーが質問や指示を入力すると、会話の流れを踏まえながら自然な文章で回答します。

2022年11月に一般公開されて以降、質問への回答だけでなく、文章作成、要約、翻訳、アイデア出し、画像の分析、データ処理など、対応できる作業が拡大してきました。

現在のChatGPTは、単に質問へ回答するチャットサービスではありません。調査、企画、資料作成、分析など、複数の工程を支援するAIアシスタントとして、個人利用から企業利用まで幅広く活用されています。

OpenAI公式サイトでは、ChatGPTをアイデアの探索、問題解決、学習などに利用できるAIチャットボットとして案内しています。機能や提供プランは更新されるため、導入時にはChatGPT公式の概要ページも確認してください。

ChatGPTとは【要点まとめ】

項目 概要
提供企業 OpenAI
サービスの種類 対話型の生成AIサービス
主な操作方法 文章や音声で質問・指示を入力する
主な用途 文章作成、要約、翻訳、検索、分析、画像生成、プログラミング支援など
無料利用 無料プランあり。機能や利用上限はプランによって異なる
仕事での利用 営業、マーケティング、企画、人事、カスタマーサポートなどに活用可能
利用時の注意 回答の事実確認と、機密情報・個人情報の適切な管理が必要

簡単にまとめると、ChatGPTは「人へ相談するように指示を出し、文章作成や情報整理などを支援してもらえる生成AI」です。ただし、最終的な判断や公開前の確認までAIだけに任せるのではなく、人が内容を確認することが重要です。

2.ChatGPTの仕組み

ChatGPTを支えているのは、大規模言語モデル(LLM)と呼ばれるAI技術です。大量の文章データなどから言葉の関係や文章のパターンを学習し、入力された質問や指示に続く適切な回答を生成します。

ChatGPTは、情報をデータベースからそのまま取り出しているわけではありません。入力された内容や会話の文脈を踏まえ、回答として適切である可能性が高い言葉を組み立てています。

そのため、自然で説得力のある文章を生成できる一方、存在しない情報や誤った内容を、もっともらしく回答することがあります。この現象は「ハルシネーション」と呼ばれます。

重要な数値、法律、制度、料金、製品仕様、企業情報などを扱う場合は、AIの回答だけで判断せず、公式サイト、公的機関、契約書などの一次情報を確認しましょう。

3.ChatGPTのモデルと機能は更新される

ChatGPTで利用できるAIモデルや機能は、継続的に更新されています。モデルによって、回答速度、推論能力、画像やファイルへの対応、コーディング能力などが異なります。

ただし、モデル名、利用上限、プランごとの提供機能は短い期間で変更されることがあります。特定のモデル名を基準に長期的な導入判断をするよりも、次の観点で必要な機能を整理することが重要です。

  • 日常的な文章作成や要約を行いたい
  • 複雑な条件を踏まえた分析や推論を依頼したい
  • 画像やPDF、表計算ファイルを扱いたい
  • Web上の最新情報を調査したい
  • プログラミングやシステム開発に活用したい
  • チームで安全に共有・管理したい

最新のモデルや機能の提供状況は、記事公開時点と異なる可能性があります。利用前にはOpenAI公式のChatGPTリリースノートをご確認ください。

4.ChatGPTでできること

ChatGPTは、文章作成だけでなく、調査、分析、画像、音声、プログラミングなど、幅広い作業に対応します。ここでは、実際の業務で利用しやすい機能を中心に紹介します。

文章を作成・添削する

メール、記事、企画書、提案書、報告書、SNS投稿などの文章を作成できます。目的、読者、文字数、トーンなどの条件を指定すると、用途に合った文章を生成しやすくなります。

  • 営業メールのたたき台を作る
  • メルマガの件名と本文を作る
  • 記事の構成案や見出しを作る
  • 文章を読みやすく書き換える
  • 誤字脱字や不自然な表現を確認する
  • 同じ内容を異なるトーンで言い換える

ただし、生成された文章をそのまま公開するのではなく、事実関係、自社の表現ルール、ブランドイメージとの整合性を確認してください。

長い文章や資料を要約する

議事録、レポート、調査資料、マニュアルなどを読み込ませ、要点を整理できます。

単に短くするだけでなく、「経営者向けにまとめる」「営業担当者が確認すべき点だけ抽出する」「タスクと担当者を一覧化する」といった条件も指定できます。

情報収集やリサーチを行う

Web検索機能や調査機能を利用し、複数の情報源を調べて整理できます。市場調査、競合調査、業界動向の把握、製品比較などの初期調査に役立ちます。

ChatGPTのWeb検索では、関連するWeb情報を参照しながら回答を作成できます。OpenAIも、検索結果に参照元へのリンクを表示する機能を案内しています。

ただし、参照元の信頼性が十分とは限りません。料金、法律、制度、製品仕様などは、必ず公式情報まで確認しましょう。

Deep Researchで複数の情報を調査する

Deep Researchは、複数のWebページや資料を調査し、情報を整理したレポートの作成を支援する機能です。

市場調査、競合比較、施策検討、技術調査など、複数の情報源を確認する必要がある作業に向いています。調査条件や必要な観点を最初に指定すると、実務で使いやすい結果を得やすくなります。

画像を読み取る

画像をアップロードし、内容の説明、文字情報の整理、デザインの改善案、グラフの読み取りなどを依頼できます。

  • バナーの改善点を整理する
  • 図表の内容を文章にまとめる
  • 画面のエラー表示から原因を考える
  • 資料のレイアウトを確認する
  • 商品画像の説明文を作る

小さな文字や複雑な図表は正しく認識できない場合があるため、元データとの照合が必要です。

画像を生成する

作成したい画像の内容、構図、色、雰囲気などを文章で指定し、画像を生成できます。記事のイメージ画像、企画案の参考ビジュアル、SNS用の素材などの制作に活用できます。

生成した画像を商用利用する際は、利用規約に加え、既存の著作物や商標、人物の肖像との類似にも注意しましょう。

PDFや表計算ファイルを分析する

PDF、CSV、表計算ファイルなどをアップロードし、内容の要約やデータ分析を依頼できます。

  • アンケート結果を集計する
  • 売上データの傾向を確認する
  • 複数資料の違いを比較する
  • レポートから重要な数値を抽出する
  • グラフ作成の方法を提案してもらう

集計条件や欠損値の扱いによって結果が変わるため、分析の前提条件と計算結果は人が確認してください。

アイデア出しや壁打ちをする

企画、キャンペーン、記事テーマ、営業施策、採用施策などのアイデアを複数提示してもらえます。

単に案を出してもらうだけでなく、「実施コスト」「期待効果」「リスク」「優先順位」まで評価させると、比較検討しやすくなります。

翻訳や表現の調整をする

日本語から外国語への翻訳、外国語から日本語への翻訳に利用できます。直訳だけでなく、ビジネス向け、初心者向け、自然な会話表現など、用途に応じた調整も可能です。

契約書、法務文書、医療情報など、正確性が特に求められる文章は、専門家による確認が必要です。

プログラミングを支援する

コードの作成、修正、解説、エラー原因の調査、テスト項目の作成などを依頼できます。

  • サンプルコードを作る
  • エラーの原因を説明してもらう
  • 既存コードを読みやすく整理する
  • SQLのクエリを作る
  • テストケースを洗い出す
  • 処理内容を日本語で説明してもらう

生成されたコードには、セキュリティ上の問題や想定外の動作が含まれる可能性があります。本番環境へ反映する前に、必ずレビューとテストを行いましょう。

音声で会話する

対応環境では、文字を入力せず、音声でChatGPTと会話できます。アイデアの壁打ち、語学練習、移動中の情報整理などに利用できます。

Projectsで業務ごとの情報を整理する

Projectsは、特定のテーマや業務に関する会話、ファイル、指示などをまとめて管理するための機能です。

記事制作、調査案件、部署別の業務など、継続的に同じ前提情報を使う作業を整理しやすくなります。

Canvasで文章やコードを編集する

Canvasは、長い文章やコードを画面上で確認しながら編集するための作業領域です。修正したい範囲を指定し、部分的な書き換えや改善を依頼できます。

GPTsなどで用途別のAIを作る

定型の指示、参考資料、回答ルールなどを設定し、特定の用途に合わせたAIを作成できる機能もあります。

例えば、社内文章のチェック、商品説明の作成、問い合わせ回答の下書きなど、繰り返し発生する業務を支援するAIを用意できます。

ただし、社内情報を登録する場合は、契約プラン、データの取り扱い、共有範囲、アクセス権限を確認してください。

5.ChatGPTの料金プラン

ChatGPTには、無料で利用できるプランと、個人・チーム・大規模組織向けの有料プランがあります。

料金、利用上限、提供機能、契約条件は変更される可能性があります。ここでは金額を固定して記載せず、主なプランの選び方を整理します。

プラン 主な対象 選び方の目安
Free 初めて利用する個人 基本的な文章作成や質問などを試したい場合
Plus 継続的に利用する個人 より多く利用し、高度な機能も日常業務に使いたい場合
Pro 高頻度で利用する個人 複雑な調査、推論、開発などへ本格的に活用したい場合
Business チーム・企業 管理機能やデータ保護を重視し、複数人で利用する場合
Enterprise 大規模な組織 高度なセキュリティ、管理、契約条件、サポートが必要な場合

初めて利用する場合は、無料プランで操作性や自社業務との相性を確認するとよいでしょう。個人の利用頻度が増えた場合は有料の個人向けプラン、組織として利用する場合はBusinessやEnterpriseなどの法人向けプランが選択肢になります。

OpenAIは、ChatGPT BusinessやEnterprise、APIなどのビジネス向けサービスについて、組織のデータをモデルの学習へデフォルトでは使用しないと説明しています。法人利用では、個人向けサービスとの違いも確認しましょう。

最新の料金や機能は、OpenAI公式の料金ページで確認してください。

6.ChatGPT・Gemini・Claudeの違い

代表的な生成AIとして、OpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、AnthropicのClaudeが比較されることがあります。

いずれも文章作成、要約、調査、画像やファイルの処理、プログラミング支援などに活用できますが、連携するサービスや得意とする利用環境が異なります。

比較項目 ChatGPT Gemini Claude
提供企業 OpenAI Google Anthropic
主な特徴 文章、調査、分析、画像、コードなどを幅広く支援 Googleの各種サービスとの連携に強み 長文の読解や自然な文章作成に活用しやすい
文章作成 企画、メール、記事など幅広い用途に対応 Google Workspace上の文章作成と組み合わせやすい 長文の整理や読みやすい文章の作成に活用しやすい
調査 Web検索や詳細な調査機能を利用可能 Google検索との親和性が高い 資料の読解や論点整理に活用しやすい
ファイル分析 PDF、表計算、画像などを幅広く扱える Google Drive上のファイルと組み合わせやすい 長い文書や複数資料の整理に活用しやすい
業務ツールとの連携 各種アプリや外部サービスとの連携を拡大 Gmail、Docs、Sheets、Slidesなどとの連携が特徴 提供される連携機能やAPIを通じて活用
向いている企業 生成AIを幅広い部署・用途で利用したい企業 Google Workspaceを中心に業務を行う企業 長文資料や文章作成を重視する企業

どの生成AIが常に優れているというわけではありません。自社の利用目的、既存ツール、セキュリティ要件、予算、担当者の使いやすさを基準に比較しましょう。

例えば、Google Workspace上の業務との連携を重視する場合はGemini、文章作成からデータ分析まで幅広い用途を一つのサービスで試したい場合はChatGPT、長い文書の読解や文章の整理を重視する場合はClaudeが候補になります。

実際の導入時には、同じ業務と同じ評価基準で複数のツールを試し、回答精度、作業時間、修正回数、安全性を比較する方法が有効です。

7.ChatGPTを実際の業務で活用した事例

ChatGPTは、日常的に発生する文章作成や情報整理から活用を始めると、効果を測定しやすくなります。ここでは、具体的な業務活用例を紹介します。

メルマガ制作:作成時間を約2時間から約30分へ短縮

当社では、セミナー案内のメルマガ制作にChatGPTを活用しています。

以前は、担当者がセミナーの内容を確認し、メールの構成、件名、本文をゼロから検討していました。そのため、1通のメールを作成するまでに約2時間かかることがありました。

現在は、対象読者、セミナー内容、訴求ポイント、開催日時、申込期限などをChatGPTへ入力し、構成案、件名案、本文のたたき台を作成しています。

その後、マーケティング担当者が事実関係、表現、訴求内容、自社のトーンを確認し、必要な修正を行います。

項目 ChatGPT活用前 ChatGPT活用後
構成 担当者がゼロから作成 ChatGPTがたたき台を作成
件名 担当者が複数案を検討 ChatGPTが複数案を提示
本文 担当者が全文を執筆 ChatGPTの原稿を担当者が編集
所要時間 約2時間 約30分
削減率 約75%削減

この事例では、作成時間を約2時間から約30分へ短縮し、約75%削減できました。

効果が出た理由は、すべてをChatGPTへ任せたからではありません。構成や初稿の作成をChatGPTへ任せ、正確性、訴求内容、ブランド表現の判断を人が担当したことがポイントです。

メルマガ制作における役割分担

  • ChatGPT:構成案、件名案、本文のたたき台を作成する
  • 担当者:事実確認、表現調整、訴求内容の確認、最終判断を行う

なお、この数値は当社での運用例であり、同じ削減効果を保証するものではありません。業務内容、入力する情報、担当者の習熟度、確認工程によって効果は異なります。

SEO記事の構成案と初稿を作成する

検索キーワード、想定読者、記事の目的、必要な情報を指定し、見出し構成や本文のたたき台を作成できます。

ただし、ChatGPTが生成した内容だけで記事を完成させると、情報が一般的になったり、誤った内容が含まれたりする可能性があります。検索意図の分析、一次情報の確認、独自事例の追加、専門家による監修は人が行う必要があります。

提案書の構成を整理する

顧客の課題、提案するサービス、期待できる効果、導入までの流れなどを入力し、提案書の構成案を作成できます。

複数の訴求軸や反論への回答を提示させることで、営業担当者が提案内容を検討する際の壁打ちにも活用できます。

営業メールを作成する

相手の業種、役職、課題、提案内容を指定し、営業メールのたたき台を作成できます。相手との関係性に合わせ、簡潔、丁寧、親しみやすいなど、文章のトーンも調整できます。

会議の内容を整理する

議事録や文字起こしを読み込ませ、決定事項、保留事項、担当者、期限、次回までのタスクを整理できます。

人名、数値、固有名詞を誤って認識する可能性があるため、元の議事録との照合が必要です。

問い合わせ回答の初稿を作る

問い合わせ内容と社内の回答方針を入力し、返信文のたたき台を作成できます。定型的な問い合わせが多い場合は、FAQ候補の抽出にも活用できます。

顧客ごとの契約条件や個人情報を扱う際は、入力可能な情報の範囲を社内で定めましょう。

アンケート結果を分析する

自由記述の回答を分類し、よくある意見、課題、要望などを整理できます。数値データと組み合わせて、改善施策の検討材料を作ることも可能です。

8.ChatGPTを業務で活用する際のポイント

ChatGPTを導入するだけで、業務が自動的に効率化されるわけではありません。成果につなげるには、対象業務、運用ルール、人による確認工程を設計する必要があります。

解決したい業務課題を明確にする

「生成AIを使うこと」を目的にするのではなく、どの業務の、どの作業を改善したいのかを明確にします。

  • メール作成にかかる時間を減らす
  • 会議後の議事録整理を早める
  • 提案書の構成作成を効率化する
  • 問い合わせ回答の初稿作成を短縮する
  • 社内資料を探す時間を減らす

小さな業務から試す

最初から全社導入するのではなく、情報漏洩などのリスクが低く、効果を測定しやすい業務から始めましょう。

文章の言い換え、公開情報の要約、社内イベントの案内文作成などは、比較的試しやすい業務です。

導入前後の効果を測定する

ChatGPT導入前後で作業時間や修正回数を比較すると、費用対効果を判断しやすくなります。

  • 作業時間
  • 処理できた件数
  • 人による修正回数
  • 誤りの件数
  • 担当者の満足度
  • 顧客や社内利用者の反応

プロンプトをテンプレート化する

担当者ごとに指示内容が異なると、回答品質も安定しません。目的、前提情報、出力形式、禁止事項、確認項目などをテンプレートにまとめましょう。

プロンプトに含めたい項目

  • ChatGPTに担当してほしい役割
  • 作業の目的
  • 想定読者や利用者
  • 使用してよい情報
  • 出力形式や文字数
  • 避けるべき表現
  • 人が確認すべき項目

AIと人の役割を分ける

生成AIへ任せる工程と、人が判断する工程を明確にします。

AIへ任せやすい工程 人が担当すべき工程
文章のたたき台作成 公開・送信の最終判断
情報や論点の整理 事実確認
複数案の作成 採用する案の決定
誤字脱字の確認 ブランド表現の判断
データの傾向整理 経営・法務・人事上の判断

社内ガイドラインを整備する

業務利用を開始する前に、入力してよい情報、利用できるアカウント、公開前の確認者、問題が起きた場合の対応などを定めます。

  • 機密情報や個人情報を入力しない
  • 利用を認めるサービスとプランを指定する
  • 重要な回答は一次情報で確認する
  • 生成物をそのまま公開・送信しない
  • 著作権や商標を確認する
  • 利用状況を定期的に見直す

部署ごとの活用方法を整理する

営業、マーケティング、人事、カスタマーサポートなど、部署によって有効な使い方や扱う情報が異なります。

全社共通のルールに加え、部署ごとに利用目的、テンプレート、確認者を定めると、利用を広げやすくなります。

定期的に精度と運用方法を見直す

モデルや機能の更新により、できることや注意点も変わります。利用状況、誤回答、作業時間、担当者の意見を確認し、プロンプトや運用ルールを改善しましょう。

9.ChatGPTを企業で利用する際の注意点

回答が正しいとは限らない

ChatGPTは、事実と異なる情報を自然な文章で回答する場合があります。特に、法律、税務、医療、料金、製品仕様など、正確性が重要な情報は一次情報を確認してください。

機密情報や個人情報を安易に入力しない

顧客情報、未公開の経営情報、認証情報、契約書、従業員情報などを、社内ルールや契約条件を確認せずに入力しないでください。

業務で利用する場合は、企業向けプランのデータ保護、管理機能、保存期間、アクセス権限などを確認しましょう。

OpenAIは、ChatGPT BusinessやEnterpriseなどのビジネス向けサービスについて、組織のデータをモデルの学習にデフォルトでは使用しないと説明しています。詳細はOpenAI公式のビジネスデータに関する案内をご確認ください。

著作権や商標へ配慮する

ChatGPTが生成した文章、画像、コードなどが、既存の著作物や商標と類似する可能性があります。商用利用や外部公開を行う場合は、人による確認が必要です。

偏りや不適切な表現が含まれる可能性がある

生成結果には、偏った表現、不適切な表現、読者へ誤解を与える内容が含まれる場合があります。採用、人事評価、融資など、人の権利や生活へ大きな影響を与える判断をAIだけで行うべきではありません。

生成AIを使った事実を考慮する

取引先との契約、社内規程、媒体の投稿規定などによっては、生成AIの利用や生成物の扱いが定められている場合があります。必要に応じて利用の申告や確認を行いましょう。

10.ChatGPTとAIチャットボットの違い

ChatGPTと、企業のWebサイトへ設置するAIチャットボットは、同じ会話型AIでも主な目的が異なります。

比較項目 ChatGPT Webサイト向けAIチャットボット
主な利用者 社員や個人ユーザー Webサイトの訪問者や顧客
主な目的 文章作成、調査、分析などの業務支援 顧客対応、問い合わせ削減、資料請求や商談への誘導
使用する情報 ユーザーが会話やファイルで入力した情報 企業が登録・連携した製品情報、FAQ、Webページなど
回答設計 幅広い依頼に対して回答する 企業の目的や回答方針に合わせて設計する
CV導線 基本的には利用者自身の作業を支援する 資料請求、問い合わせ、予約などへ案内する

ChatGPTは、社員がメール、記事、提案書などを作成する際の支援に向いています。一方、Webサイト向けAIチャットボットは、サイト訪問者の質問へ回答し、適切なページや資料、問い合わせフォームへ案内する用途に向いています。

並者は競合するものではありません。社内業務の効率化にはChatGPT、Webサイト上の接客やCV改善には専用のAIチャットボットというように、目的に合わせて使い分けます。

11.Webサイト上の顧客対応にはIZANAIという選択肢

ChatGPTを活用すると、メール、記事、資料など、社内で行う制作・情報整理を効率化できます。

一方で、自社サイトを訪れたユーザーへ24時間回答し、商品・サービスの案内や資料請求、問い合わせなどへつなげたい場合は、Webサイト向けのAIチャットボットが必要です。

生成AIチャットボット「IZANAI powered by OpenAI」は、企業が保有するWebページ、PDF、Excelなどの情報を活用し、Webサイト訪問者からの質問への回答や案内を支援するサービスです。

企業側が回答に利用する情報を用意し、サイト訪問者の質問や関心に応じて情報を提示することで、疑問の解消から次の行動までを支援します。

IZANAIで想定される活用方法

  • サービス内容や機能に関する質問へ回答する
  • 料金や導入方法に関する情報を案内する
  • 訪問者の課題に合った資料を提示する
  • 関連する製品ページや事例ページへ誘導する
  • 問い合わせや資料請求へつなげる
  • よくある質問や会話データを基にFAQを改善する

ChatGPTとIZANAIの使い分け

使い分けの例

  • ChatGPT:社員がメール、記事、企画書、提案書などを作成する
  • IZANAI:Webサイト訪問者へ情報を案内し、資料請求や問い合わせにつなげる

社内の生産性向上と、Webサイト上の顧客体験・CV改善は、分けて考えることが重要です。

ChatGPTでコンテンツ制作や情報整理を効率化し、IZANAIでその情報をサイト訪問者へ届けることで、生成AIを社内業務と顧客接点の両方へ活用できます。

12.ChatGPTに関するよくある質問

ChatGPTは無料で使えますか?

はい。ChatGPTには無料プランがあります。ただし、利用できる機能や回数には上限があります。利用頻度が高い場合や、より高度な機能、チーム向けの管理機能などが必要な場合は、有料プランを検討します。

プラン内容や利用上限は変更されることがあるため、契約前にOpenAI公式の料金ページをご確認ください。

ChatGPTは仕事で使えますか?

はい。メール、記事、企画書、提案書、議事録、FAQなどの文章作成、情報収集、データ分析、プログラミング支援など、幅広い業務に活用できます。

ただし、生成結果をそのまま公開・送信せず、人が事実関係や表現を確認することが重要です。また、機密情報や個人情報の取り扱いについて社内ルールを定めましょう。

ChatGPTを利用する際の注意点は何ですか?

主な注意点は、回答が常に正しいとは限らないこと、機密情報や個人情報を安易に入力しないこと、生成物の著作権や類似性を確認することです。

企業で利用する場合は、利用できるサービスやアカウント、入力可能な情報、公開前の確認工程などをガイドラインとして定める必要があります。

13.まとめ

ChatGPTは、質問への回答だけでなく、文章作成、要約、翻訳、Web検索、画像の読み取り、データ分析、プログラミングなど、幅広い作業を支援する生成AIサービスです。

実際の業務では、メール、記事、提案書、議事録、問い合わせ回答などのたたき台作成に活用できます。当社のメルマガ制作事例では、構成案や初稿の作成にChatGPTを活用し、制作時間を約2時間から約30分へ短縮しました。

ただし、ChatGPTの導入だけで業務改善が実現するわけではありません。解決したい課題を明確にし、AIへ任せる工程と人が確認する工程を分け、導入前後の効果を測定することが重要です。

また、ChatGPTの回答が常に正しいとは限りません。事実確認、機密情報や個人情報の管理、著作権への配慮など、企業向けの運用ルールを整備したうえで活用しましょう。

社内の文章作成や調査にはChatGPTが役立ちますが、Webサイト上で顧客の質問へ回答し、資料請求や問い合わせへつなげる場合は、専用のAIチャットボットが適しています。

Webサイト上の接客やCV導線を強化したい場合は、生成AIチャットボット「IZANAI powered by OpenAI」の活用もご検討ください。

執筆者 浦 将平

AIチャットボットのプロダクトマネージャー。

7年間にわたり、法人向けの顧客管理ツール、データ統合ツール、CMS、チャットボット、電子ブックのマーケティングを担当し、BtoB領域でのプロダクトの成長に携わる。マーケティング戦略の立案から実行までを幅広く手がけ、業務プロセスの仕組み化を得意とする。

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