プロンプトとは？生成AIで使える書き方・テンプレート・例文を解説
最終更新日2026/09/03
公開日 2025/05/21
プロンプトとは、生成AIに「何をしてほしいか」「どのような情報をもとに考えてほしいか」「どのような形で答えてほしいか」を伝えるための入力です。ChatGPTへの質問や文章作成の指示だけでなく、利用するAIによっては画像・音声・ファイルなどを入力して指示する場合もあります。
生成AIは短い指示でも回答できますが、目的や前提が不足していると、期待とは異なる内容になることがあります。一方で、目的、対象読者、必要な情報、条件、出力形式などを整理して伝えると、意図に近い回答を得やすくなります。
この記事では、プロンプトの基本的な意味から、作成方法や書き方のコツ、実務で使えるテンプレート、用途別の例文、企業で利用するときの注意点までわかりやすく解説します。
目次
AIで使用する「プロンプト」とは？
プロンプトとは、生成AIへ渡す指示・質問・情報などの入力を指します。
たとえば、ChatGPTに「この文章を3行で要約してください」と入力すれば、「文章を要約する」という作業と「3行」という条件をAIへ伝えられます。
重要なのは、長いプロンプトを書くことではありません。AIに任せたい作業と、良い回答を判断するために必要な条件を、わかりやすく伝えることです。
生成AIを業務で活用する場合は、毎回ゼロからプロンプトを書くのではなく、よく使う指示をテンプレート化しておくことで、作業効率や回答の一貫性を高めやすくなります。
プロンプトはAIに渡す指示・質問・情報
プロンプトは、AIに「何をしてほしいのか」を伝えるための入力です。
たとえば、「記事を書いてください」だけでは、テーマ、対象読者、目的、文字数、トーンなどがわかりません。そのため、自分が想定していたものとは異なる文章が生成される可能性があります。
一方で、「あなたはBtoBマーケティングに詳しいライターです。生成AIの導入を検討している中小企業の担当者向けに、業務活用のメリットを800文字以内で説明してください。専門用語には補足を入れてください」と伝えれば、AIが判断するときの前提が増え、目的に合った回答を得やすくなります。
ただし、条件を増やせば必ず良い回答になるわけではありません。まずは「何を達成したいか」を明確にし、そのために必要な条件を追加することがポイントです。
プロンプトエンジニアリングとの違い
プロンプトとあわせて知っておきたい言葉が「プロンプトエンジニアリング」です。
プロンプトがAIに渡す入力そのものを指すのに対し、プロンプトエンジニアリングは、目的に合った回答を得られるように、入力内容や条件、文脈、出力形式などを設計・改善する考え方を指します。
たとえば文章作成なら、対象読者、文体、含める情報、出力形式などを指定します。画像生成なら、被写体、構図、色、雰囲気などを具体化することがプロンプト設計にあたります。
生成AIを活用するうえでは、特殊な言い回しを覚えることよりも、目的と必要な情報をわかりやすく伝えることが重要です。
参考：Best practices for prompt engineering with the OpenAI API｜OpenAI
プロンプトはどのようなAIで使える？
プロンプトは、文章・画像・動画・音声などを扱うさまざまな生成AIで使われます。
文章生成AIなら「会議メモを要約して」、画像生成AIなら「春のオフィスで働く人々を明るい雰囲気で描いて」のように指示できます。
動画生成ではシーンやカメラワーク、音楽生成では曲調やテンポなどを伝えることで、出力の方向性を調整できます。
ビジネスでは、「営業メールを作る」「新商品の企画案を出す」「FAQの回答案を作る」「問い合わせ内容を分類する」など、日常業務にも活用できます。
良いプロンプトに含めたい6つの要素
良いプロンプトを作るために、毎回すべての情報を盛り込む必要はありません。
まずは目的を明確にし、必要に応じて「役割」「対象読者」「出力形式」「条件・制約」「参考情報・回答例」を追加するのが基本です。
1. 目的
最も重要なのは、「何のためにAIを使うのか」を明確にすることです。
同じ商品紹介文でも、Webサイトへ掲載する文章と、営業資料やSNSに掲載する文章では、適した内容やトーンが異なります。
「商品説明文を作って」だけでなく、「商品ページから問い合わせにつなげるための商品説明文を作って」のように目的まで伝えると、AIが優先すべき情報を判断しやすくなります。
2. 役割
必要に応じて、AIにどのような視点で回答してほしいかを伝えます。
たとえば、「あなたはWebライターです」「BtoBマーケターの視点で考えてください」「カスタマーサポート担当者として回答してください」などです。
ただし、役割を設定すれば回答の正確性が保証されるわけではありません。専門的な事実が必要な場合は、役割指定だけに頼らず、参照してほしい資料や公式情報も提示するとよいでしょう。
3. 対象読者
誰に向けた出力なのかを指定すると、説明の難易度や語彙、情報量を調整しやすくなります。
たとえば、「生成AIを初めて使う人向け」「中小企業の経営者向け」「社内の営業担当者向け」などです。
「初心者にもわかるように」と指定するだけでも、専門用語を減らしたり補足を加えたりしやすくなります。
4. 出力形式
回答をそのまま業務で使いたい場合は、出力形式を指定すると便利です。
たとえば、以下のような指定があります。
- 箇条書きで整理する
- 表形式で比較する
- メール文として作成する
- 見出しと本文に分ける
- 結論、理由、具体例の順で書く
- HTML形式で出力する
「何を書くか」だけでなく「どの形で返すか」まで伝えることで、生成後の編集作業を減らしやすくなります。
5. 条件・制約
文字数、文体、含める内容、避ける表現など、守ってほしい条件を指定します。
たとえば、「300文字以内」「です・ます調」「専門用語には補足を入れる」「強い断定表現を避ける」「メリットを3つ挙げる」などです。
条件が多すぎると重要な指示が埋もれてしまう場合があります。最終成果に影響する条件から優先して伝えましょう。
6. 参考情報・回答例
AIに参考資料や理想の回答例を渡すことも有効です。
たとえば、「以下の商品資料だけを参考にしてください」「このメールと同じトーンで作成してください」「次の形式で回答してください」のように指定します。
特に、社内FAQ、営業メール、レポート、広告文など、一定のルールやフォーマットを守りたい業務では、参考情報を渡すことで出力のばらつきを抑えやすくなります。
プロンプトテンプレートの種類
プロンプトテンプレートとは、生成AIへ依頼するときに繰り返し利用できる指示のひな形です。
毎回ゼロから考える必要がなくなるため、よく行う業務ではテンプレート化しておくと便利です。ここでは、基本テンプレートに加えて、代表的なプロンプト設計の考え方を紹介します。
基本テンプレート
初心者は、まず以下の項目を埋めるだけでもプロンプトを作りやすくなります。
- 役割：あなたは〇〇です。
- 目的：〇〇するために、〇〇を作成してください。
- 対象：〇〇向けに作成してください。
- 条件：〇〇文字以内、〇〇なトーンで作成してください。
- 出力形式：〇〇形式で出力してください。
例：「あなたはBtoBマーケティングに詳しいライターです。生成AIの導入を検討している中小企業の担当者向けに、業務へ導入するメリットを500文字以内で説明してください。専門用語には補足を入れ、見出しと本文に分けてください。」
文章作成、要約、企画立案、FAQ作成など幅広い用途に応用できます。
深津式プロンプト
深津式プロンプトは、深津貴之氏によって提唱・紹介されてきたプロンプト設計の考え方です。
役割や命令、条件、入力情報などを整理し、AIが「何をすればよいのか」を把握しやすい形に構造化する点が特徴です。
たとえば、「あなたは教育ライターです」「中学生向けの教材を作成してください」「400文字以内」「専門用語には説明を付ける」といった情報を整理して記載します。
重要なのは、テンプレートを一字一句そのまま使うことではありません。目的に合わせて、AIに必要な前提と条件をわかりやすく整理することです。
ReActプロンプト
ReActは、Reasoning（推論）とActing（行動）を組み合わせた考え方として提案された手法です。
特に、情報を確認したり外部のツールを利用したりしながら、結果に応じて次の行動を決めるような複数ステップのタスクと関係があります。
一般的な業務で考え方を応用する場合は、「必要な情報を確認する」「条件に不足があれば確認する」「得られた結果をもとに最終回答を作る」といった作業の流れを指定するとよいでしょう。
調査、データ整理、比較、複数ステップの業務などに応用できます。
参考：ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
対話型・ゴールシーク型プロンプト
最初から条件をすべて決めず、AIとの対話を通じて目的や条件を整理していく方法もあります。「ゴールシーク型プロンプト」などの名称で紹介されることがあります。
たとえば、「新商品の企画を作りたいので、企画を具体化するために不足している情報を質問してください」と依頼します。
その後、ターゲット、予算、販売方法、目標などの質問に答えながら、最終的な企画案へ近づけていきます。
自分でも要件を整理しきれていない企画立案、資料作成、施策設計などに活用しやすい方法です。
プロンプトを作成する方法
良いプロンプトを作るために、最初から複雑なテンプレートを覚える必要はありません。
「作業を決める」「必要な情報を渡す」「出力形式を指定する」「結果を見て改善する」の順に考えると整理しやすくなります。
1. AIに任せたい作業を整理する
最初に、AIに何をしてほしいのかを具体化します。
例：「企画を考えて」→「30代女性向けの美容イベント企画を3案提案して」
整理しておきたい要素の例は以下のとおりです。
- どの業務で使うのか（メール、企画、記事、FAQなど）
- 誰に向けた内容なのか
- 何を達成したいのか
- AIに渡す参考情報は何か
- どのような形式で出力してほしいか
- 含めたい内容・避けたい内容は何か
すべてを細かく決める必要はありません。まず、完成したときに「良い回答だった」と判断できる条件を整理しましょう。
2. 必要な条件を具体化する
次に、回答に必要な条件や背景情報を追加します。
たとえば、「SNS用のカフェ紹介文を作って」だけでなく、「新規来店を増やすため、20代女性向けに150文字以内で紹介してください。落ち着いた雰囲気と駅から近いことを含めてください」と伝えます。
目的に必要な情報を具体化することで、AIが何を優先すべきか判断しやすくなります。
3. 出力形式を指定する
回答をどのように使うかが決まっている場合は、形式も指定します。
比較なら表形式、要点整理なら箇条書き、メールなら件名と本文、Web記事なら見出しと本文など、用途に合う形を指定しましょう。
業務で繰り返し利用する場合は、出力形式までテンプレート化しておくと、生成後の編集負担を減らしやすくなります。
4. 生成結果を見ながら改善する
一度目の回答が目的に合わなければ、足りなかった情報や不要だった条件を確認して修正します。
たとえば、「経営者向けの観点を増やしてください」「結論を最初にしてください」「この資料に書かれていない内容は推測しないでください」など、具体的に伝えます。
プロンプトは一度で完成させる必要はありません。実際の出力を評価しながら改善し、よく使うものはテンプレートとして保存すると効率的です。
AIに自分の意図を正確に伝えられるプロンプトを作成するコツ
プロンプトで重要なのは、難しい専門用語や特殊な命令文を使うことではありません。
「何を達成したいか」「判断に必要な情報は何か」「どの形式なら使いやすいか」を、相手へ仕事を依頼する感覚で整理することがポイントです。
具体的・明確なプロンプトを書く
プロンプトは、AIが判断に迷わないよう具体的に書きましょう。
「この商品の紹介文」ではなく、「30代女性向けに、保湿クリームの商品紹介文を200文字以内で作成してください」のように、対象と作業内容を明確にします。
さらに、商品情報など事実に基づく内容が必要なら、AIの一般知識だけに任せず、元となる資料も渡しましょう。
プロンプトの長さそのものではなく、目的を達成するために必要な情報が揃っているかが重要です。
出力条件・形式・表現方法を指示する
完成後の利用方法が決まっているなら、文字数、対象、文体、形式、構成などを伝えます。
指定できる主な項目は以下のとおりです。
- 文字数（例：200文字以内）
- 対象読者（例：生成AI初心者向け）
- 文体（例：です・ます調、フレンドリー）
- 出力形式（例：箇条書き、表形式）
- 構成（例：結論、理由、具体例の順）
- 含める情報・避ける表現
条件を増やしすぎず、最終成果に影響する条件から優先して指定しましょう。
立場・役割を定義する
必要に応じて、AIへ役割を設定します。
たとえば、「コピーライターとして3案作成してください」「カスタマーサポート担当として、顧客に配慮した回答を作成してください」といった指示です。
役割は文章の視点やトーンを整えるために有効ですが、専門知識の正確性を保証するものではありません。正確な情報が必要な場合は、参考資料や確認条件もあわせて指定しましょう。
回答例・生成例を記載する
求める形式やトーンを言葉だけで説明しにくい場合は、回答例を示しましょう。
たとえば、「次の回答例と同じ見出し構造で作成してください」「以下のメールの丁寧さに合わせてください」と指定します。
特に、同じ形式のコンテンツを何度も作成する場合は、良い回答例をテンプレートと一緒に保存すると再利用しやすくなります。
修正指示でブラッシュアップする
回答が期待と異なった場合は、「違う」と伝えるだけでなく、どこをどう変えたいかを具体的に指示します。
たとえば、「経営層向けに費用対効果の観点を追加してください」「200文字以内に短くしてください」「事実と提案を分けてください」などです。
複雑な作業では、一度にすべてを完成させようとせず、「情報整理」「下書き」「確認」「修正」のように作業を分けることも有効です。
AIに向けたプロンプトを作成するときの注意点
生成AIを業務で利用する場合は、出力品質だけでなく、個人情報・機密情報、著作権、事実確認、社内ルールにも注意が必要です。
特に社外へ公開する文章や顧客情報を扱う業務では、利用しているAIサービスの規約やデータ設定、自社のガイドラインを確認したうえで利用しましょう。
社外秘・機密情報・個人情報の取り扱いを確認する
生成AIへどの情報を入力できるかは、利用するサービスや契約、設定、企業のルールによって異なります。
そのため、「生成AIには機密情報を一切入力できない」と一律に判断するのではなく、自社が利用を許可しているサービスと入力可能な情報の範囲を確認することが重要です。
顧客情報、個人情報、契約内容、未公開の事業情報などは、社内ルール上入力が許可されているかを事前に確認しましょう。
業務利用では、「利用できる生成AIサービス」「入力禁止情報」「データの保存・利用条件」などを明文化しておくと、安全な運用につながります。
参考：生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について｜個人情報保護委員会
著作権・肖像権・商標権には気を付ける
生成AIで文章や画像を作成するときも、既存の著作物や人物、ブランドなどの権利への配慮が必要です。
生成AIを利用したことだけで直ちに著作権侵害になるわけではありませんが、生成された内容が既存著作物と類似していないか、公開・商用利用して問題がないかを確認することが重要です。
特定の作品や人物を強く想起させる内容を作る場合は、著作権だけでなく、肖像権、パブリシティ権、商標なども含めて確認しましょう。
商用利用では、利用している生成AIサービスの規約もあわせて確認することが大切です。
AIの回答をそのまま使わず事実確認する
生成AIは、もっともらしい内容でも事実と異なる回答を生成する場合があります。
特に、法律、医療、金融、契約、料金、製品仕様、最新ニュースなど、正確性や最新性が重要な情報では注意が必要です。
「出典を示してください」「わからない場合は推測しないでください」とプロンプトへ入れることは有効ですが、それだけで誤りを完全に防げるわけではありません。
重要な情報は、公式サイト、公的機関、一次資料などと照合しましょう。
社内で使う場合はガイドラインを整備する
生成AIを組織で利用する場合は、個人のプロンプトスキルだけに依存しない仕組みづくりも重要です。
ガイドラインには、以下のような項目を含めると運用しやすくなります。
- 利用できる生成AIツール
- 入力してはいけない情報
- 社外公開前の確認フロー
- 著作権・商標権への配慮
- 業務別のプロンプト例
- 問題発生時の相談先
さらに、よく使うプロンプトをテンプレート化し、部署や用途ごとに共有すると、担当者による回答品質のばらつきを抑えやすくなります。
社内FAQや問い合わせ対応で生成AIを利用する場合は、プロンプトだけでなく、「どの情報を回答の根拠にするか」「回答してはいけない質問をどう扱うか」「情報を更新したときにどう反映するか」といった運用設計も重要です。
生成AIを組織的に活用したい場合は、プロンプト設計だけでなく、ナレッジ管理、セキュリティ、利用ログの確認、回答改善まで含めて検討しましょう。
AIを使いこなせるプロンプトの作成例
ここからは、文章作成、企画、メール、FAQ、プログラミング、画像生成など、実際の業務へ応用しやすいプロンプト例を紹介します。
そのまま使うだけでなく、自社の目的、対象読者、商品情報、社内ルールなどに合わせて調整してください。
文章の作成
生成AIで記事やSNS投稿などを作るときは、目的、読者、参考情報、トーン、出力形式を指定します。
例：「あなたはWebライターです。以下の商品資料をもとに、30代女性向けのスキンケア商品の紹介文を作成してください。800文字以内、見出しは3つ、初心者にもわかる表現にしてください。資料にない効果は追加しないでください。」
商品の事実情報を資料として渡すことで、AIの一般知識だけに頼らない文章を作りやすくなります。
企画立案
企画を考える場合は、目的、ターゲット、予算や期間などの条件、評価基準を伝えます。
例：「あなたはマーケティングプランナーです。30代女性向けスキンケア新商品の認知を広げる販促企画を3案提案してください。各案について、目的、ターゲット、実施内容、メリット、注意点を整理してください。」
要件がまだ決まっていない場合は、「企画を作る前に、不足している条件を質問してください」と加える方法もあります。
メール作成
メール作成では、相手、送信目的、関係性、含める情報、避ける表現を指定します。
例：「あなたはBtoB営業担当者です。既存顧客へ新機能を案内するメールを作成してください。件名と本文に分け、300文字以内の丁寧な文章にしてください。押し売り感のある表現は避け、詳細ページを確認してもらう流れにしてください。」
生成したメールは、そのまま送信せず、相手との関係性や自社の表記ルールに合わせて最終確認しましょう。
FAQ作成
FAQでは、回答の根拠となる情報を明確にすることが重要です。
例：「あなたはカスタマーサポート担当者です。以下の商品マニュアルだけを根拠に、初心者ユーザー向けのFAQを10件作成してください。回答は100文字以内とし、マニュアルに記載がない内容は推測せず『確認が必要です』としてください。」
実際のカスタマーサポートで利用する場合は、人による確認やナレッジ更新の仕組みも準備しましょう。
プログラミングのコード作成
生成AIはHTMLやJavaScript、Pythonなどのコード生成にも利用できます。コードを依頼する場合は、使用する言語、実現したい機能、利用環境、制約などを明確にしましょう。
例：「HTMLとJavaScriptでログインフォームのサンプルを作成してください。未入力時のバリデーションを実装し、初心者が理解できるコメントを付けてください。」
実運用するコードは、生成された内容をそのまま採用せず、動作テスト、セキュリティレビュー、依存ライブラリの確認などを行いましょう。
イラスト作成
画像生成では、被写体、場所、構図、色、光、雰囲気、用途などを伝えると、意図するイメージを共有しやすくなります。
例：「静かな早朝の海。水平線から朝日が昇り、遠くに小さな島が見える。水面は穏やか。淡いオレンジと青を中心にした色調。横長構図。」
実際に公開・商用利用する場合は、生成物が第三者の著作物やブランド、人物などの権利を侵害していないか確認しましょう。
動画作成
動画生成では、登場するもの、動き、シーンの順番、カメラ、雰囲気、尺などを指定します。
例：「快晴の球場。バッターがボールを打ち、打球をカメラが追い、観客が歓声を上げる。リアルな映像表現。途中でスローモーションを入れる。」
利用する動画生成AIによって指定できる項目や生成可能な長さは異なるため、利用時は各サービスの最新仕様を確認してください。
プロンプトを整えて、生成AIを業務に活用しよう
プロンプトとは、生成AIに目的や条件、必要な情報を伝えるための入力です。
良い回答を得るために重要なのは、複雑な「魔法の言葉」を覚えることではありません。まず目的を明確にし、必要な文脈や条件、出力形式を伝え、結果に応じて改善することが基本です。
文章作成や企画、メール、FAQ、コード作成など、よく行う業務ではプロンプトをテンプレート化しておくと、作業を効率化しやすくなります。
一方、企業で生成AIを利用する場合は、プロンプトだけでなく、参照する情報、個人情報・機密情報の扱い、事実確認、回答ルール、運用後の改善まで設計することが重要です。
まずは日常業務の一つを選び、「目的・必要な情報・条件・出力形式」の4点を整理してプロンプトを作るところから始めてみてください。
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